長文を「AI」が3行程度に要約？してくれる『IMAKITA』

この一週間ほど、記事にしようかどうかをずっと迷いながら、何度か色々な形で繰り返し試してみました。

今回記事にしたのは、自分なりの使い方が見えてきたからです。

IMAKITA Document Squeezer って
IMAKITA エンジンの特徴
使い方
1. 使用上の注意
要約結果について
独自に試した
まとめ

IMAKITA Document Squeezer って

イマキタさんが作ったのかと思っていましたが、違ったようです。

ネットで、「今北産業」と目にするので、そこから来たようです。

「今北産業」は、ネットで使われる俗語らしく「今来たので、これまでの流れを三行で説明して」→「今来た三行で」→「今北産業」ということのようです。

知っている方には、何を今更ですが、知らない人も多いのではないかと思いますので、先程知ったばかりですが、説明させてもらいました。

ということで、「長い文章を３行程度に圧縮するサービス」ということです。

IMAKITA エンジンの特徴

厳密には、要約と言うよりも Buzzword（バズワード：日本語と英語で違ったり、色々な意味合いがあるようですが、ここでは、「頻度の高い単語」で良いと思います）を、AIが長文から選出して、文章全体の中で特に重要度の高いセンテンスを、指定された行数で選出するシステムのようです。

要約できる文章は、日本語、中国語、英語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、ポルトガル語、イタリア語になり、日本語は、「。」「！」「？」で、中国語は「。」、それ以外は、「.」で、区切りとしています。

なお、具合によって、サーバーエラーで「503」が出るようですが、フォームの再投稿で大半は解決するとのことです。

使い方

https://www.qhapaq.org/imakita/　にアクセスします。
行数などを指定します（デフォルト５行になっています）。
テキストボックスに文章を入れます。
Squeezeボタンを押して、文書量によりますが少し待ちます。
「Summary of the Document」欄に、要約（Buzzwordを考慮して選出した文章）が表示されます。

使用上の注意

無保証
文章が長すぎると落ちる
日本語、英語以外の言語は動作チェックのみ

要約結果について

まずは、開発者自身で上手くできた例を挙げていますので、以下をご覧ください。

DeepMind社が出したAlphaZeroの論文

https://deepmind.com/blog/alphazero-shedding-new-light-grand-games-chess-shogi-and-go/

英語なので、要約された英語文をGoogleさんに翻訳してもらいました。

AlphaZeroは、チェス、将棋、Goのゲームに、3つのゲームすべてで同じアルゴリズムとネットワークアーキテクチャを使用して適用します。

チェスでは、AlphaZeroはわずか4時間（300,000ステップ）後に初めてStockfishを上回りました。将棋では、AlphaZeroが2時間後にElmoを上回りました（110,000歩）。 GoではAlphaZeroがAlphaGo Lee（9）よりも30時間後（74,000ステップ）パフォーマンスが優れていました。

Goでは、AlphaZeroがAlphaGo Zero（9）を打ち負かし、ゲームの61％を獲得しました。

チェスでは、AlphaZeroがStockfishを打ち負かし、155試合で勝利し、1,000試合で6試合を失った（Fig。

将棋では、AlphaZeroがElmoを破り、98勝を達成しました。

AlphaZeroの論文→文章要約エンジンIMAKITAで要約→Googleで翻訳

なお、開発者の方も論文、演説、ニュースあたりが得意なようだと言っていますので、実際に試してみます。